第5章 云计算服务
来源：书内印刷页 70–86；OCR PDF 页序约 81–97。市场描述按原书写作时点理解。
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本章解决的问题
云计算是什么、产业链和商业模式如何构成？金融机构可选择哪些服务和部署方式，边缘计算又解决什么问题？ -
本章的核心结论
云计算通过网络提供可配置的计算资源和服务，可按不同服务层次及部署模式满足机构需要。公共云、私有云和混合云各有治理与控制取舍；边缘计算将部分处理能力放在更接近数据产生或使用的位置。金融机构选择架构时必须同时考虑效率、安全、合规和业务连续性。 -
关键概念
- 云计算：通过网络按需获取计算、存储、平台或软件服务。
- SaaS（Software as a Service）：软件即服务，用户通过服务方式使用应用。
- PaaS（Platform as a Service）：平台即服务，为应用开发和运行提供平台环境。
- IaaS（Infrastructure as a Service）：基础设施即服务，提供计算、存储和网络等基础资源。
- 公共云、私有云、混合云：按资源服务对象和部署组织方式区分的云模式。
- 边缘计算：在靠近数据来源或业务现场的位置处理部分数据和任务。
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重要论据
- 云计算具有资源共享、按需服务和弹性配置等特征，产业链包含资源、平台、服务及用户等环节。
- 商业模式和服务模式不同，决定机构采购、部署和管理技术能力的方式。
- 公共云、私有云和混合云在控制、共享、部署灵活性及管理复杂度方面各有权衡。
- 边缘计算可支持低时延或靠近现场的数据处理需求，但需与云端能力协同。
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具体案例
- 本章以云服务模式及公共、私有、混合云部署说明机构如何按业务要求配置资源；边缘计算则用于说明云端集中处理之外的技术路径。
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作者提出的方法
依据业务敏感性、性能和控制需求选择服务与部署模式，评估云服务商、数据保护和系统连续性；对边缘与云端的功能分工做整体设计。 -
可能的隐含假设
- 服务商能够持续提供满足机构要求的安全和可用性。
- 机构有能力管理供应商依赖、迁移和退出安排。
- 云端及边缘节点能够稳定协同并维持数据和服务一致性。
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与其他章节的联系
云计算为第4章大数据和第2、3章人工智能提供基础设施，也支撑第6章量化数据处理及第12章应用案例；外部依赖风险与第11章监管相关。 -
一句话总结
云计算带来灵活的资源服务方式，金融机构需要按风险和业务需求选择部署架构并做好治理。 -
原文依据或页码
书内印刷页 70–86：5.1 基本概念、5.2 产业发展、5.3 服务模式、5.4 云部署、5.5 边缘计算。
自测：①SaaS、PaaS、IaaS分别提供什么？②金融机构选择云部署模式时应比较哪些因素？