跨章联系与复习问题
跨章联系
- 数据链：第4章数据治理与挖掘，为第2、3章人工智能、第6章量化投资及第7、8章智能金融应用提供基础。
- 计算链：第5章云服务提供数据和模型运行资源；边缘计算补充低时延或现场处理需求。
- 业务链：第6章量化投资的方法经第7章面向客户的投顾流程呈现，第8章则把模型思路扩展至信贷全生命周期风险管理。
- 行业链：第9章展示保险生态和流程改造，第10章介绍区块链技术及数字货币争议。
- 治理链：第3章人工智能风险、第7章投顾风险、第8章风控数据、第9章保险监管需求及第10章数字货币争议，共同引出第11章监管。
- 落地链：第12章把业务定义、数据准备、建模评估、上线和反馈串成项目闭环。
复习问题
- 金融科技作为“融合”概念，与某一项技术有什么区别？
- 模型指标表现好，为何仍不足以证明上线业务有效？
- 智能投顾和智能风控分别如何构建客户画像？目的有何差异？
- 量化投资为何必须把交易成本、风险及执行纳入模型？
- 数据中台的价值如何通过业务复用体现？
- 区块链的分布式记账不能解决哪些治理和信息真实性问题？
- 第12章项目案例如何利用线上反馈更新模型或策略？